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投石科技自动身份识别智能眼镜产品介绍及应用场景
日期: 2020-02-12 16:03
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 投石科技自动身份识别智能眼镜产品介绍及应用场景
六大行业痛点:
角度痛点:

人脸、车牌识别对摄像机安装角度要求苛刻;固定式摄像机采集范围有限;
计算痛点:
前端设备算力有限,给后端造成巨大压力
场景痛点:
固定式摄像机在人员流动量大的场所:车站、码头、商场、体院馆等,由于人员遮挡,造成抓取率和识别率降低;
传输痛点:
固定摄像机的安装需要光纤部署等大量辅助工作;
时间痛点:
车辆违章证据提取不能及时上传;
采集痛点:
无固定摄像头地方无法采集目标图像;执法记录仪放置在肩膀部位,现场采集图像不稳定,经常造成证据缺失;
产品介绍:
将人工智能与可穿戴设备结合的移动智能警用设备,中国刑警学院合作产品。能在行走状态下,识别蒙面人的智能眼镜。
产品功能:
 

 
产品特点:
 

 
产品性能:
 

 
核心技术:
 

 
基于深度学习的识别算法
投石科技人脸识别算法=算法+平台+场景,通过算法产生结果给用户,在用户场景中获取的行业数据,再反哺算法,不停优化迭代,依靠场景促进算法不断取得新的进步。
拥有人脸属性分析(年龄、性别、种族、表情等)、3D姿态矫正、活体检测等配套算法。
目前已经具windows、Linux、Android、IOS平台算法,算法性能已经稳居国内第一梯队。
通过深度学习模型压缩技术,将人脸识别、车牌识别近百层神经网络运行在移动芯片上,在不损失识别性能的前提下,处理200万像素图像仅需要1秒钟以内,即可返回比对结果,远超同类算法。
智能微小型设备关键技术突破
电路集成系统微型化:目前已达到传统4G手机PCBA的三分之一大小,是目前已知世界上最小的4G电路集成系统;
微小型设备散热解决方案:利用物理、化学等综合方法,完美解决微小型设备的散热问题;
运动状态下抓拍图像系统:解决了运动状态下抓拍图片模糊从而造成识别下降的问题。
人工智能服务平台包括人脸识别大数据子平台、车辆大数据子平台、客流统计子平台、人群密度分析子平台等多种子平台。
平台可对接摄像头,眼镜、认证终端、客流设备等,将所有前端设备纳入管理体系,打造人工智能服务平台,提供VIP识别,
重点人员识别,客流数据分析、商业决策支持等。
 


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